华为轮值董事长发声！_配资炒股

华为全联接大会：AI 赋能智能化时代，算力与大模型引领未来

元描述: 华为全联接大会聚焦 AI，探讨智能化时代机遇与挑战。徐直军阐述算力与大模型的重要性，强调系统算力与模型选择至关重要，并倡议终端 AI 以体验为中心。文章还分析了中国 AI 产业发展现状，并展望了自动驾驶未来。

拥抱 AI，开启全面智能化时代

一年一度的华为全联接大会又一次拉开了帷幕，AI 成为大会的焦点，引领着我们探索未来智能化的无限可能。华为副董事长、轮值董事长徐直军在会上发表了精彩演讲，深刻洞察了 AI 技术带来的机遇与挑战，并指明了智能化时代企业的发展方向。

徐直军指出，AI 技术正在深刻地改变着世界，其影响力远超以往任何技术。麦肯锡和斯坦福大学的研究显示，AI 应用已广泛渗透到产品开发、营销和业务运营等各个环节，Gartner 的调查也表明，企业领导者对 AI 持积极态度。

中国在 AI 领域已经构建了完整的产业体系，相关企业超过 4500 家，核心产业规模接近 6000 亿元人民币。工业和信息化部信息技术发展司副司长杨亚俊表示，中国 AI 产业链覆盖芯片、算法、数据、平台和应用等关键环节，为 AI 的发展提供了坚实的基础。

算力：智能化的基石，系统算力至关重要

智能化需要强大的算力支撑，而算力依赖于半导体工艺。然而，美国对中国 AI 芯片领域的制裁，使得中国在芯片制造工艺上落后于世界先进水平。徐直军强调，立足中国，只有基于实际可获得的芯片制造工艺打造的算力才是长期可持续的。

AI 正在成为主导性算力需求，促使计算系统发生结构性变化。我们需要的是系统算力，而不是单处理器的算力。华为将抓住 AI 变革机遇，通过架构性创新，打造“超节点+集群”系统算力解决方案，满足未来算力需求。

不是每个企业都需要自建 AI 算力

近年来，各行各业纷纷建设 AI 算力，训练大模型。然而，徐直军认为，并非每个企业都需要自建 AI 算力。 AI 服务器对数据中心环境要求极高，而且随着大模型的不断发展，AI 算力规模将越来越大，变化节奏也越来越快。

企业自建 AI 算力面临着资源浪费、满足不了需求以及快速升级换代的困境。此外，AI 技术还处于成长期，技术变化快，多代际产品共存，对技能要求高，导致运营维护困难。

企业应选择最合适的模型，实现价值创造

除了 AI 算力建设热潮，基础大模型领域也是“百家争鸣”。徐直军指出，并非每个企业都需要训练自己的基础大模型。训练基础大模型需要大量高质量数据，而获取这些数据的成本非常高。

此外，训练基础大模型的难度也非常大，需要大量时间和技术人才。企业应该聚焦自身核心业务，选择最合适的模型，通过多模型组合，解决问题，创造价值。

终端 AI 以体验为中心，构建鸿蒙原生智能

华为是最早将 AI 引入终端领域的企业之一，早在 2017 年就将 AI 能力应用到了手机。如今，华为将 AI 技术与鸿蒙操作系统深度融合，构建了以 AI 为中心的鸿蒙原生智能，实现更开放的生态协作和更可信的隐私安全保护。

徐直军倡议，终端 AI 应以体验为中心，而不是以算力为中心。为了让消费者对 AI 终端的能力有更清晰的认知，华为和清华大学人工智能产业研究院共同提出 AI 终端智能化 L1 到 L5 分级标准，以消费者体验为牵引，将用户的智能体验进行量化。

自动驾驶：最终实现无人驾驶

自动驾驶是 AI 应用最为挑战的场景之一，也是华为最早投资 AI 的重要领域。华为推出的 ADS3.0 版本，能够让自动驾驶更加准确、高效、类人化和安全。

徐直军表示，未来将持续演进自动驾驶解决方案，逐步实现高速路、城区、郊区公路、乡村、山路、泊车场景等关键场景的目标，最终实现无人驾驶。

Q1：为什么说系统算力比单处理器算力更重要？

A1: 随着 AI 技术的快速发展，单处理器的算力已经无法满足日益增长的需求。系统算力是指将多个处理器、存储和网络技术协同起来，形成一个完整的计算系统，能够提供更高效、更稳定的算力。

Q2：企业应该如何选择最合适的 AI 模型？

A2: 企业应该根据自身业务场景需求选择最合适的模型，例如，十亿参数模型可以满足科学计算、预测决策等业务场景的需求；百亿参数模型可以满足面向 NLP、CV、多模态等特定领域场景的需求；面向 NLP、多模态的复杂任务，可以用千亿参数模型来完成。

Q3：华为在终端 AI 方面有哪些创新？

A3: 华为将 AI 技术与鸿蒙操作系统深度融合，构建了以 AI 为中心的鸿蒙原生智能，实现更开放的生态协作和更可信的隐私安全保护。华为还与清华大学人工智能产业研究院共同提出 AI 终端智能化 L1 到 L5 分级标准，以消费者体验为牵引，将用户的智能体验进行量化。

Q4：自动驾驶技术的发展趋势如何？

A4: 未来自动驾驶技术将持续演进，逐步实现高速路、城区、郊区公路、乡村、山路、泊车场景等关键场景的目标，最终实现无人驾驶。

Q5：华为全联接大会对于 AI 行业有哪些意义？

A5: 华为全联接大会为 AI 行业提供了一个重要的交流平台，展示了最新的 AI 技术和应用，促进了产业合作和发展。

Q6： AI 发展面临哪些挑战？

A6: AI 发展面临着芯片制造工艺受限、数据获取困难、人才短缺等挑战。

华为全联接大会深入探讨了 AI 在智能化时代中的重要作用，强调了算力与大模型对于实现智能化的关键意义。华为将持续投入 AI 技术研发，打造系统算力解决方案，推动 AI 终端以体验为中心发展，并不断提升自动驾驶技术，引领智能化时代的潮流，为人类创造更加美好的未来。